부대칭 행렬
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수학에서 부대칭 행렬(副對稱行列, 영어: secondary symmetric matrix, persymmetric matrix) 또는 반대각선 대칭 행렬(反對角線對稱行列, 영어: skew-diagonal symmetric matrix)은 왼쪽 아래와 오른쪽 위를 잇는 대각선에 대하여 대칭인 정사각 행렬이다.[1][2][3]
정의
[편집]체 위의 정사각 행렬 의 부전치(副轉置, 영어: secondary transpose)는 이다. 여기서 은 전치 행렬이다. 이는 을 부대각선에 대하여 전치한 것과 같다. 즉, 각 에 대하여
이다.
부전치를 사용하여 다음과 같은 행렬의 종류들을 정의할 수 있다.
- 만약 라면, 을 부대칭 행렬이라고 한다.[1][2]
- 만약 이 대칭 행렬이면서 부대칭 행렬이라면, 을 쌍대칭 행렬(雙對稱行列, 영어: bisymmetric matrix)이라고 한다.[2]
- 만약 라면, 을 부반대칭 행렬(反副對稱行列, 영어: secondary skew-symmetric matrix, per-antisymmetric matrix)이라고 한다.[2]
- 만약 라면, 을 부직교 행렬(副直交行列, 영어: secondary orthogonal matrix)이라고 한다.
2차 자기 동형 을 갖는 체 위의 정사각 행렬 의 부켤레 전치(副-轉置, 영어: secondary conjugate transpose)는 이다. 여기서 는 켤레 전치이다. 이는 을 부대각선에 대하여 켤레 전치한 것과 같다. 즉, 각 에 대하여
이다.
부켤레 전치를 사용하여 다음과 같은 행렬의 종류들을 정의할 수 있다.
- 만약 라면, 을 부에르미트 행렬(副-行列, 영어: secondary Hermitian matrix, per-Hermitian matrix)이라고 한다.[2]
- 만약 라면, 을 부반에르미트 행렬(副-行列, 영어: secondary skew-Hermitian matrix)이라고 한다.
- 만약 라면, 을 부유니터리 행렬(副-行列, 영어: secondary Unitary matrix)이라고 한다.
- 만약 라면, 을 부정규 행렬(副正規行列, 영어: secondary normal matrix)이라고 한다.
성질
[편집]연산에 대한 닫힘
[편집]쌍대칭 행렬의 합, 곱, 역행렬, 전치 행렬, 부전치는 쌍대칭 행렬이다.[2]
같이 보기
[편집]각주
[편집]- ↑ 가 나 Golub, Gene H.; Van Loan, Charles F. (2013). 《Matrix computations》. Johns Hopkins Studies in the Mathematical Sciences (영어) 4판. Baltimore: The Johns Hopkins University Press. ISBN 978-1-4214-0794-4. LCCN 2012943449. MR 3024913. Zbl 1268.65037.
- ↑ 가 나 다 라 마 바 Reid, Russell M. (1997년 6월). “Some Eigenvalue Properties of Persymmetric Matrices”. 《SIAM Review》 (영어) (Society for Industrial and Applied Mathematics) 39 (2): 313-316.
- ↑ De Maio, Antonio (2003). “Maximum likelihood estimation of structured persymmetric covariance matrices”. 《Signal Processing》 (영어) 83 (3): 633–640. doi:10.1016/S0165-1684(02)00450-4. ISSN 0165-1684.